ラストワンマイルにおける追跡とは?どのように機能するのか、ベストプラクティス、など
いわゆるラストワンマイルは、サプライチェーンの中で最も重要で、複雑で、コストのかかる部分です。この記事では、ラストワンマイルにおける追跡が、より良いカスタマー・エクスペリエンスの成果を確保しながら、課題とコストを軽減する方法について説明します。
ラストワンマイルにおける追跡とは?
ラストワンマイルにおける追跡とは、企業が配送拠点から顧客先までの最終行程を監視し、荷物の状態と位置をリアルタイムで可視化することを可能にする技術・機能です。
ラストマイル配送事業者の役割
FedEx、UPS、USPS、DHL、Amazon、その他のサードパーティなどのラストワンマイル配送サービスプロバイダーが、各配送の最終段階に責任を負っています。これらの事業者は、独自のラストワンマイル配送を行う事業者と同様に、ラストワンマイルを短縮し、効率を向上させる方法を常に模索しています。
標準的な翌日配送や優先翌日配送から同日配送まで、消費者や企業の多様なニーズに応える幅広いサービスを提供しています。
ラストマイルにおける追跡の重要性
1. 顧客の期待
10~15年前であれば、数日から数週間かかる配送に対し、顧客は何も言わずに受容していましたが、Amazonが一変させました。顧客は今、翌日日または当日の配達を期待し、荷物がどこにあるかを常に知りたがっています。
消費者は、配送体験の一部として次のようなサービスを求めています:
- 配送状況のリアルタイム更新
- ドライバーへの連絡
- 到着予定時間の更新
- ドライバーの追跡
- サービス体験を評価する機能
2. 作業効率
企業にとって、ラストワンマイルにおける追跡は、業務の合理化や非効率の特定、サービスレベルの向上に役立ちます。企業は配送状況を把握できるため、問題が発生した場合は積極的に管理し、顧客に情報を提供することができます。
3. コスト削減
ラストワンマイルにおける追跡への投資は、すでにコストを賭けている物流において、大幅なコスト削減につながります。カスタマーサービスにおいて問い合わせのかなりの部分を占める「荷物はどこ?」という問い合わせ電話数を減らすことができます。顧客自身が配送状況をリアルタイムで確認できるようにすることで、企業はこのような電話への対応や関連コストの必要性を減らすことができます。
4. 顧客のロイヤルティ
顧客にリアルタイムの更新を提供し、タイムリーな配送を行うことで、顧客体験を大幅に向上させることができます。これにより、顧客の満足感とロイヤルティが醸成され、消費者が将来にわたって購入し続けることを促進します。これは、すべての企業が関心を持っていることです。
ラストマイルにおける追跡の主な特長
ラストワンマイルにおける追跡のシステムはさまざまな機能を提供でき、ビジネスにとって有益なものもあれば、顧客にとって有益なものもあります:
- リアルタイムの追跡 – APIを使用することで、統一されたブランドイメージを持つ追跡ページやEメール、SMSによる通知、ウェブサイト上の顧客プロフィールなど、さまざまなサードパーティシステムに追跡に関する詳細情報をシームレスに共有することができます。これにより、配送に関する最新情報が提供され、顧客の期待に対応し、顧客からの問い合わせを減らすことができます。
- 顧客との連絡ツール – 配送状況についてSMSやEメールで通知を自動的に送信したり、遅延が発生した場合の最新情報を提供したり、必要に応じて顧客がドライバーに連絡したりすることができます。このような連絡手段により、消費者は大切にされ、優先され、耳を傾けられていると感じることができます。
- 予測分析 – 過去のデータと機械学習アルゴリズムを使用することで、最新のラストマイル追跡システムは、ルート、交通状況、行先の数に基づいて配達時間を正確に予測します。到着予定時間と実際の時間が一致すると、顧客は最も満足します。
- ルートの最適化 – AIアルゴリズムを使用して、交通量、距離、行先の数などの要素を考慮し、各配送の最も効率的なルートを決定します。
- 配達証明 – 通常、署名、写真、バーコードスキャンなどの形で行われる配達証明は、問題を回避し、配達が成功したことを明確に記録するのに役立ちます。
- 配送のスケジューリング – 大口配送の場合、企業は配送予約のプロセスを自動化することができます。これにより、消費者は配送予約のスケジュールを立てたり、変更したりすることができ、再配達を減らすことができます。
- パフォーマンス分析 – 詳細な分析には通常、配達時間、成功率、顧客からのフィードバックスコア、特定のドライバーの実績情報などの指標が含まれます。企業はこのデータを活用して、改善すべき分野を特定し、配送プロセスの変更による影響を測定することができます。
ラストマイルにおける追跡の将来
ラストワンマイルの配送事業車における追跡技術の重要性は、今後ますます高まるでしょう。2023年には、小売店での購入の20.8%ががオンラインで行われると予想され、今後3年間で24%に達するかもしれません。つまり、ラストワンマイルまで追跡する必要がある荷物が何百万個も何千万個も増えることになります。
この分野の新たなトレンドには、パーソナライゼーションの強化、柔軟性の向上、オープンなコミュニケーションなどがあります。配送体験管理は、顧客が期待する方法とタイミングで確実に注文を受け取れるよう積極的に取り組むもので、配送体験を最適化するための重要な戦略となりつつあります。
ラストワンマイルに置ける追跡は、単に視認性を向上するだけでなく、卓越した配送体験を創造することでもあります。
Wise Systemsの配送自動化プラットフォームは、ダイナミック最適化エンジン(DOE)を搭載し、人工知能(AI)を利用し、ラストワンマイル市場を牽引しています。このプラットフォームは、配送業務を自動化・最適化するよう設計されており、リアルタイムの可視性、予測分析、ルート最適化などを提供します。
デモをご依頼いただき、Wise Systemsのプラットフォームの機能を直接ご覧ください。この革新的なAIを搭載したソリューションが、どのように顧客の期待に応えるだけでなく上回り、業務を合理化し、ビジネスを前進させることができるのか、お確かめください。
良くある質問
ラストワンマイルとは?
ラストワンマイルとは、物流センターから顧客に商品が届くまでの最終行程のことを指します。物流業界では距離に関係なくラストワンマイルと呼ばれますが、これはプロセスの最終段階だからです。
住宅地での移動や交通渋滞への対応、安全かつ時間通りに届けることなど、通常、配送プロセスの中で最も複雑で時間のかかる部分でもあります。また、顧客との重要な接点でもあるため、顧客満足度とロイヤルティの向上を目指す企業にとって、重要な焦点となっています。
ラストワンマイルにおける追跡はどのように顧客満足度を向上させるのか?
ラストワンマイルにおける追跡は、荷物がどこにあるのか、いつ配達されるのかをリアルタイムで顧客に通知することで、顧客満足度を向上させます。この透明性により、配達を待つことに伴う不安や不確実性が軽減され、顧客はそれに応じてスケジュールを立てることができます。
ドライバーとの直接のコミュニケーションや、配送体験を評価する機能などの特長は、管理意識とエンゲージメントに貢献します。
人工知能はラストワンマイルにおける追跡でどのような役割を果たしますか?
人工知能は、予測分析やルート最適化などの機能を提供することで、ラストワンマイルにおける追跡で重要な役割を果たしています。AIアルゴリズムは、過去のデータを分析して正確な配送時間を予測し、交通状況や配送場所などの変数を考慮して最適なルートを決定することができます。