配送効率を向上させる3つのステップ

ラストワンマイル配送の運行管理者から最もよく聞く目標は、運用効率とパフォーマンスの向上です。簡単な任務のように聞こえますが、業界の誰もがそれがどれほど困難であるかを知っています。実際、これはデータ、テクノロジー、スタッフを含む優れた材料を必要とする複雑なレシピと言えます。まずはデータを詳しく見てみましょう。

データの質は、成功に極めて重要な役割を果たします。また、AIや機械学習の利点を活用したいのであれば、そのデータは完全な状態である必要があります。ラストワンマイルの目標を達成するために新しいテクノロジーソリューションを検討する場合、以下の3つの重要なステップの通り、データが約束を果たすことができることを確認してください。

1：利用可能なデータを決定する

最初の重要なステップは、必要とするデータと、そのデータにアクセスできるかどうかを理解することです。たとえば、配送時間帯、サービスタイム、注文の詳細に関する正確かつ完全なデータは、ルートを最適化し、配送を統合する新たな機会を生み出す可能性があります。問題は、この情報とそれを使用する手段を持っているかどうかです。

2：データ品質を評価する

データがあっても価値があるのは、品質が確保されている場合だけです。顧客の注文データであれ、顧客の好みであれ、ドライバーのシフトであれ、業務改善に役立つデータであるためには、正確で最新のものでなければなりません。古い情報は非常にコストがかかり、ビジネスを停滞させます。

3：データを活用する

手持ちのデータとその質を評価したら、その価値を十分に引き出すことのできるシステムで活用する準備が整います。高品質なデータがあれば、AIと機械学習モデルを活用したシステムは、精度の高いサービスタイムを予測することができ、目標を達成するためのより効率的なルートを提供することができます。

最近のWise Systemsのウェビナーで、Columbus Distributing社のDirector of OperationsであるNathan DeGasperis氏は、データ管理に関しては常に改善すべき点があるとコメントされています。データの力を十分に調べ、理解する時間を取らないと、他の最適化の機会を見失いがちです。

“That was the big piece, was just getting actual factual data on how we’re doing out in the market in terms of deliveries and trying to see where we can gain some efficiencies.”

– Nathan DeGasperis, Director of Operations for Columbus and Del Mar Distributing

Wise Systemsとともにデータの量と質を評価することで、Columbus Distributing社はすぐに業務の真の可能性を見出しました。新たな効率性の発見に加え、データ管理のベストプラクティスを日常業務に取り入れています。Columbus Distributing社がデータを活用して業務をどのように改善しているかについては、事例をダウンロードしてご覧ください。