物流、業務、サプライチェーン管理のダイナミックな世界では、コスト削減と優れた顧客満足度のバランスをとるという困難な課題があります。最も顕著に表れているのは、本質的な複雑さと変動費により収益性を損なうことで悪名高いラストワンマイル配送の分野です。

戦略的なコスト削減策を適用することで、ラストワンマイル配送のコストを削減し、サービス品質を犠牲にすることなく収益性を高めることが可能です。ここでは、ラストワンマイル配送の難しさに向き合い、最終的に克服するための強力な戦略について紹介します。

• ラストワンマイル配送におけるコストの把握
• ルート最適化ツール 
• 車両への戦略的な投資
• 高度な分析
• トレーニングのためのテレマティクス
• アウトソーシング
• クラスター配送
• ラストワンマイルのコスト効率化への道
• よくある質問

ラストワンマイル配送におけるコストの把握

ラストワンマイル配送は、サプライチェーンコスト全体の53%を占めていると推定されています。これは、このセグメントに関連するハードルの高さを示すと同時に、ラストマイル配送におけるコストを最適化するための大きな可能性を強調しています。

ラストワンマイル配送に関連するさまざまな種類のコストを理解することは、ラストワンマイル配送のコストを削減するための第一歩です。複雑で相互に関連したコストが絡み合っていますが、それぞれのコスト要因を精査することで、サービス品質を損なうことなくコストを削減する、的を絞った戦略を立てることができるようになります：

• 燃料費：ラストワンマイル配送における主な経費のひとつは、燃料費です。配送拠点から顧客先までの距離は、非効率的なルーティングや交通事情、何度も配送を試みることによってさらに複雑になります。
• 人件費：人件費には賃金や手当だけでなく、移動時間、休憩時間、残業時間なども含まれます。
• 車両のメンテナンスと減価償却： 配送車両は消耗がつきものであり、タイヤローテーションや交換、オイル交換、ブレーキの修理など、定期的なメンテナンスが必要です。また、車両は時間の経過とともに減価してくため、投資の価値は常に下がっていくことになります。
• 保険費用： 車両の保険には賠償責任保険、損害保険が含まれ、場合によっては輸送中の商品にも保険が必要となります。
• 倉庫・在庫コスト：これらのコストは、配送前に商品を保管する物理的な場所を確保することで発生します。これには、家賃やローン、光熱費、セキュリティ、通関費、さらに保管などの在庫コストが含まれます。
• テクノロジーコスト：ルートの最適化、車両追跡、データ分析のためのテクノロジーへの投資は不可欠ですが、初期投資と、更新、メンテナンス、トレーニングといった継続的なコストが必要となります。
• 配送の失敗：配送に失敗するたびに燃料費と人件費が増加し、返品や交換が必要になる可能性があります。
• 規制遵守：車両の排出ガス、ドライバーの労働時間、安全衛生基準に関するさまざまな地方、地域、国の規制を遵守することに関連するコストが発生します。

ルート最適化ツール

配送ルートを最適化することは、ラストワンマイル配送のコストを削減することにつながります。非効率な配送ルートは、燃料消費の増加や配送時間の長期化を招き、収益を圧迫します。ルーティングを支援する高度なテクノロジーを導入することで、長期的にかなりの節約につながります：

• ルート最適化ソリューション：次世代のルート最適化ソリューションのアルゴリズムは、可能な限り最も効率的なルートを生成し、ラストワンマイル配送のコストを削減します。交通量、受取可能時間帯、車両容量などの変数を考慮します。リアルタイムおよび過去のデータを使用するAIベースのルート最適化ソリューションは、予期せぬ道路事故などが発生した場合に代替ルートを提供するなど、変化に動的に対応することができます。
• 自動配車とスケジューリング：ルート最適化ソリューションは、近接性、スキルレベル、車両容量などの要因に基づいて、配送をドライバーに自動的に割り当てることができ、手動で行うよりも大量の注文を処理することができます。配送計画者がスケジュールを作成する時間を節約するだけでなく、無駄な時間を削減し、ドライバー間の作業負荷のバランスをとり、リソースの最適な利用を確保することで、ラストマイル配送のコストを削減します。 
• 車両追跡とテレマティクス：リアルタイムの車両追跡とテレマティクスを業務に統合することで、各車両の正確な位置を把握できます。これによりドライバーの行動に関するインサイトを提供し、ルート調整を可能にし、将来のための豊富なデータを提供します。
• GPS：GPSを利用することで、リアルタイムの交通情報をもとに、渋滞や事故を回避するための代替ルートを提供することができます。また、GPSによって配送先まで正確にたどり着けるため、ドライバーがどの住所が実際の顧客先なのか苦慮せずに済みます。

車両への戦略的な投資

車両への投資は、ラストワンマイル配送のコストを削減する上で重要な役割を果たします。配送に使用する車両は、燃料消費量と継続的なメンテナンスコストの両方に大きく影響します。

車両管理への熟考は、大幅な節約を実現し、環境に優しいサプライチェーンにも貢献します。下記は、検討すべき重要なポイントです：

• 車両のサイズ：商品の性質やサービス提供地域にも関係しますが、可能な限り小型で燃費の良い車両を選択することが大切です。特に、車線が狭く、駐車場が限られる人口密度の高い都市部では、小型車両の方が好ましいでしょう。
• 燃料効率：燃費に優れた車両や、アイドリングストップ機能を搭載した車両を選択することが大切です。
• 電気自動車またはハイブリッド車：: While the upfront costs of electric or hybrid vehicles may be higher, the lower running costs can provide a better return on investment in the long run. 
• メンテナンス費： 信頼性が高く、維持費を押さえられる車両を選択しましょう。オイル交換、タイヤローテーションや交換、ブレーキの修理などの定期的なメンテナンス費は、特に大型車両では大きな負担になります。

高度な分析

多くのラストワンマイルの配車・配送計画ソリューションには、車両とドライバーの実績に関するインサイトを提供する分析機能が含まれています。さらに、Microsoft Power BIやTableauのようなツールは、大規模な物流データを処理し、パターンや傾向、非効率性を特定することができます。これは、配送プロセスにおけるコスト削減要素を特定し、それらに対処するための的を絞った戦略を策定する際に役立ちます。

トレーニングのためのテレマティクス

テレマティクス システムは、スピード超過や急ブレーキ、アイドリングなどのドライバーの行動に関するインサイトを提供し、的確なトレーニングを提供するために使用できます。より効率的になり、最適な運転を行うようにドライバーをトレーニングすることで、ラストワンマイル配送のコストをさらに削減できます。時間を管理し、的確なルートを走行することに熟練したドライバーは、配送時間と燃料消費量を大幅に削減できます。

アウトソーシング

特定の業務をアウトソーシングすることは、特に中小企業にとって効果的な戦略で ある。サードパーティロジスティクスプロバイダー（3PL）と協業することで、スケールメリットを享受することが可能です。これにより企業は、3PLの専門知識とリソースを活用することができ、中核業務により集中することができるようになります。

クラスター配送

クラスター配送は、一度に一つの荷物を一つの場所に配送するのではなく、同じ場所または近隣の場所に配送する複数の荷物をまとめて配送する方式です。この方法は通常、市街地、集合住宅、ビジネス街など、多くの受取人が近くにいる地域で採用されます。

クラスター配送は車両の総走行距離が短縮されるため、燃料消費量とラストワンマイル配送の総コストを削減できます。また、同じ時間枠内でより多くの荷物を配送できるため、より大量の配送に対応できます。 

ラストワンマイルのコスト効率化への道

ルート最適化やデータ分析におけるテクノロジーの活用から、より賢明な資源配分や車両へ投資まで、これらの戦略はコスト削減に向けた計画の貴重なポイントとなります。

しかし、これらの戦略を実行するのは一人ではできません。その力を真に活用するには、信頼でき、適切なツールとテクノロジーの選択が必要です。

Wise Systemsの配送自動化プラットフォームのようなソリューションが貴重な存在となります。このシステムは、AI駆動型ダイナミック最適化エンジン（DOE）を中心に構築されており、リアルタイムにデータを分析することでお客様の業務を理解し、ルートの最適化から配送の追跡まで、実用的なインサイトを提供します。これは、ラストワンマイル配送の業務を改善し、効率化するために設計された専用プラットフォームです。

Wise Systemsなら、より効率的で効果的、そして最終的にはより収益性の高いラストワンマイル配送オペレーションを構築することが可能です。デモをご依頼いただき、よりコスト効率に優れたラストワンマイル配送を実現しましょう。

よくある質問

ラストワンマイル配送のコストを削減するには？

ラストワンマイル配送のコストを削減するには、いくつかの戦略があります：

• ルートの最適化：高度なアルゴリズムとソフトウェアを使用して、距離、燃料消費量、配送時間を最小限に抑える効率的なルートを計画します。例えば、Wise Systemsの配送自動化プラットフォームは、人工知能（AI）を活用して配送業務を自動化・最適化します。
• 車両利用率の最大化： 車両を最大限稼働させ、ルートを厳密に管理することで、配送に必要な車両数を減らすことができます。
• クラスター配送： コストを削減し、効率を向上するために、同じエリア内の複数の配送を組み合わせるソフトウェアを活用します。
• 地元の倉庫や流通センターの活用： 顧客により近い場所に在庫することで、配送距離とコストを大幅に削減できるます。
• リアルタイムな追跡技術の導入： 非効率さを特定して修正するのに役立ち、コストのかかる再配達を避けることができます。

ラストワンマイルの課題解決方法は？

ラストワンマイルの課題解決方法には通常、複数の戦略が含まれ、ビジネスや地域の特殊性によって異なります：

• 高度なルート計画：Wise SystemsのRoute Plannerなどのテクノロジーとデータを使用して、ルートとスケジュールを最適化します。
• 分散型物流拠点：地元の倉庫や配送拠点を使用して、在庫を顧客の近くに確保します。
• 小規模物流拠点：都市部では、このような小規模な倉庫を利用することで、配送のスピードアップとコスト削減が可能になります。
• 代替配送方法：集荷拠点、宅配ロッカー、地元の小売店を集荷拠点とする方法などが考えられます。
• テクノロジーへの投資： ドローン、自動運転車、高度な物流ソフトウェアなどのテクノロジーは、ラストワンマイル配送の効率を向上させることができます。

ラストワンマイル配送のコストを最適化する方法は？

ラストワンマイル配送のコストを最適化するには、計画、データ分析、テクノロジーを組み合わせる必要があります。

配送プロセスを管理、追跡、分析できるソフトウェアを導入し、車両の稼働率を最大化しましょう。配送計画者がルート構築に費やす時間を削減することで、配送例外をより適切に管理し、カスタマーサービスを向上させることができます。