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Wise Systemsを支える力

Wise Systemsのプラットフォームの中核をなすのが、業務データを継続的に取り込み、リアルタイムに意思決定を行うAI駆動型のDOE（ダイナミック最適化エンジン）です。DOEには、インテリジェントな経路決定を行うルート最適化アルゴリズムが含まれています。また、機械学習モデルも搭載し、従来では実現できなかった、長期的な車両パフォーマンスの向上を実現しています。

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勝利に導く機械学習

DOE

DOE（ダイナミック最適化エンジン）搭載

継続的なインプットを受け、アップデート、分析、そして車両を常に改善し続けます。

ルートの最適化

Wise SystemsのRoute Plannerは、DOEの活用により、お客様のビジネス上の制約や過去の車両のパフォーマンスデータに基づいてルートを作成し、提案します。

リアルタイムの最適化

交通状況、時間帯、天候などに応じて、ドライバーに代替ルートなどをリアルタイムで提案し、定時配送を目指します。

機械学習

機械学習を活用して、計画したルートと実際のルートの差を埋めることで、ルーティング業務においてより良い情報に基づいた意思決定を可能にします。

オンデマンドでの配車

オンデマンド注文が入ると、DOEが走行距離や定時配送、移動時間への影響を最小限に抑えて対応できる最適なドライバーを推薦します。

MLST

MLST（機械学習に基づくサービスタイム） : 継続的な改善のためのポイント

機械学習をドライバーのサービスタイムに適用するという画期的な方法により、ラストワンマイルでの車両効率と稼働率を大幅に向上しています。サービスタイムとは、ドライバーがお客様を訪問している時間を表し、駐車時間、荷物の積み下ろし、荷物の運搬、サービスの実施、取引の完了、車両への復帰などが含まれます。多くの企業では、ルート上のすべての停車に大まかな時間を目安として設定していますが、現実には、サービスタイムは大きく変動します。平均値をサービスタイムとして扱うことは非効率で、ルート時間が不正確になり、定時到着と車両稼働率の両方に悪影響を及ぼします。

Wise Systemsの機械学習に基づくサービスタイムは、より正確なデータを基にサービスタイムを予測し、将来のルート計画を立て、ルートパフォーマンスと車両稼働率を向上します。

よくある質問

サービスタイムとは、ドライバーや技術者がお客様を訪問している時間です。駐車、荷下ろし、売買、商品運搬、サービス実施、取引完了、車両への復帰などが含まれます。
正確なサービスタイム（ドライバーが配達を完了するまでにかかる全時間）は、配送効率、パフォーマンス、車両稼働率を最大化するための鍵となります。しかし、ほとんどの配送は、ドライバーの日々の現実を正確に反映していない推測したサービスタイムに基づいて実施されています。Wise Systemsは、ラストワンマイルにおける配送への機械学習の先駆的な応用により、機械学習に基づくサービスタイムでこの問題に対処しました。Wise Systems独自のモデルにより、過去のデータを分析し、より正確にサービスタイムを見積もることで、より正確なルート計画を導き出します。

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私たちがお手伝いできることを確認するため、 お客様のルーティングの課題について詳しくお伺いさせて下さい。

いただいた詳細情報を元に、こちらから連絡申し上げます。